情報の量を測定します

初めて「情報」という用語は、古代の哲学者によって提案され、情報のように聞こえた - 明確化、プレゼンテーション、意識。 しかし、学界ではまだ言葉の最も正確かつ完全な定義について継続的な議論です。 例えば、基礎の敷設科学者Klod Shennon、 情報の理論を、 その情報を考慮した-それは何についての知識の主題の不確実性を撮影しています。 「情報」の最も簡単な定義は、そう聞こえる - オブジェクトについての意識の程度です。

情報の量を決定するためには、これらの措置の情報の分類を理解する必要があります。 、構文の意味的かつ実用的：情報の3つの測定値があります。 のは、個別に各施策を考えてみましょう：

1.構文のアクションは、データと連携、オブジェクトへの意味的な関係を反映していません。 このアクションは、メディアタイプ、プレゼンテーションの方法および符号化、伝送、および高速動作する 情報処理を。

オブジェクトデータを格納するために必要なメモリの量 - この場合、尺度は、情報の量です。 情報容量は、桁数に等しい バイナリシステムの 通信が符号化され、そしてビットで測定されます。

構文情報の量を決定するために、エントロピーの概念を参照してください - 対策システム状態の不確実性を - つまり、その要素の状態やシステム全体の状態についての我々の知識。 次に、情報量 - システムの変化は、次に変化（増加または減少）エントロピーあり、不確実性を測定します。

2.意味論的尺度は、セマンティックコンテンツデータを決定するために使用され、メッセージを処理する能力をユーザ情報の対応するパラメータを関連付けます。 この概念は、ユーザーのシソーラスと呼ばれてきました。 シソーラスによってシステムまたはユーザーを持つオブジェクトに関する情報のセットを理解しています。 これは、既存のシソーラスを介して処理することができます - - 、したがって相対的な概念であるデータの全体量は、ユーザまたはシステムに理解可能である場合セマンティクスの観点から情報の最大量は場合であってもよいです。

3.実用的な情報の尺度は、特定の目的を達成するための情報の値を測定します。 この概念はまた、相対的であり、直接関心の特定の領域にデータの特定量を適用するシステムやユーザの能力に関連しています。 したがって、同じ単位で、ビューの実用的な観点から情報を測定することが推奨される目的関数。

情報の質的特性によって次のインジケータを含みます。

- 代表 - オブジェクトの最適な表示特性の正しい選択及び情報の提示。

- 実質 - 処理されるデータの量の測定に意味情報の比率。

- 完全性 - 情報をダイヤルゴールポストを達成するために必要な最低限の存在。

- 可用性 - ユーザまたはシステムデータを受信し、変換の実行手順。

- 関連 - 使用する直前までレシートからの情報の価値の保存の程度。

- 適時 - 必要な時間内での情報の流れ。

- 精度 - オブジェクトの実際の状態情報にエクステント。

- 信頼性 - 情報データの能力は、現実世界は、指定された精度でオブジェクトを反映しています。

- 持続性 - 必要な精度を維持しながら、時間、元のデータの変換に応答することを可能にする情報プロパティ。

情報は現時点では非常に重要ですので、あなたは、できるだけ多くのことを知る必要があり、忘れないでください！