時系列とその特性

行のダイナミクスと図面は、特定の現象を持っている変化を特徴づけるために、メイン受信統計です。 彼らは、開発のレベルを示す時系列、一時的または動的配列の指標を表します。

時間と検討されている指標の値である一連のある必須の要素。 後者の成分は、レベルの一連のように表すことができます。 時系列のこれに応じて、以下のタイプ。

研究は一時的な措置によって導かれた場合は、間隔やインスタントシリーズに分かれています。 データは一定期間、この間隔シリーズのために採取した場合。 一例は、過去月または年に生産された製品のボリュームで、時間数は働いた、というように。D.

イベントの数のすべての単一のレベルは、特定の瞬間の値を示す場合には、時系列は、トルクと呼ばれます。 例として、あなたは今年の初め、または材料の一定数の量で、人口のインデックス番号を使用することができます。

時系列のこれらの2つのタイプとは、1つのより多くの違いがあります。 間隔数は、仕事の全体的な結果時間をかけて、つまり、より多くの本当の情報が含まれています。 トルク数はつまり、それは一般的な指標ではない、唯一の時間である点に現象を特徴付けます。

また、シリーズのダイナミクスは、プレゼンテーションの形式によって異なります。 、ミドル絶対との区別のランクがあり 、相対値が。

測定日の間の時間スロットとの距離に応じて特定の年表を有する完全および不完全行を識別することができます。
測定の期間又は日付が等間隔と隣接する必要がある場合、それらは完全なシリーズを表します。 例えば、特定の毎月の数、およびそれらの分析のために与えられた指標の測定。 これらのシリーズは等距離と呼ばれています。

間隔を尊重し、異なる周期を持っていない場合は、これらの時系列が不完全であると考えられています。

時系列をコンパイルするには、統計データを収集する必要があります。 データは、特定の領域、オブジェクト、およびその他の要因に引き継がれます。 彼らは同等と同一である必要があります。

数値を含む行は、一時的に注文する必要があります。 いくつかのレベルを通過した場合の解析が完了したと見なさことはできません。 情報の一部を得ることができない場合は、それらはスピーカーシリーズFORMA置き換えられます。

分析を行うためには、変化の性質を記述し、平均値を算出する必要があります。 これを行うには、次の情報を使用します。

1. 成長現象のペース。
2. 絶対的増加。
3. 成長率。
4. 1％の増加の特徴である絶対値。

分析は、一定の時間、ドライブのベンチマークで行われている場合。 後続の各指標は、前のものにリンクされている場合、我々はチェーンの文字で指標にしています。

時系列の調製に使用される平均値は、次のタイプに分けられます。

1. シリーズの平均レベル。 任意の期間または時間のある時点での指標の数に共通するこの値。
2. 平均 の成長率 インジケータ。
3. 平均絶対的増加。
4. 平均成長率。

削減し、そのレベルの増加を特徴づけるランダムな変動、季節的または周期的な変動や傾向や動向：我々は、ビューの理論ポイントにスピーカーの数を考えると、この場合には、次のコンポーネントで構成されています。

ダイナミクスの行は、私たちは経済と社会生活の中で起こるすべての現象の性質を研究することができます。