形成科学

例統計的観察。 統計的な監視機関

現代社会では、経済の管理は、統計として、この重要な科学なしには不可能であろう。 何世紀にもわたってこの規律がどのような状態で必要と効果的なツールの役割を果たしました。 そして、それは経済発展のレベルやステージには重要ではありませんでした。

統計によって収集され、そして社会に存在する質量現象の定量的な態様に示されるように、この日には広く、政府によって使用されるこれらのデータ、。

定義

単語「統計は、」多くの意味と多くの両面を持っています。 現在までに、用語のおよそ千異なる説明があります。 科学を定義するには、統計情報は、哲学者、だけでなく、経済学者、数学者、政治家や社会学者ではないだけにしようとしています。

この規律のために非常に言葉は、ラテン語「状態」から来ています。 翻訳は「事務の特定の状態」を意味します。 今日では、しかし、用語「統計は、」多くの異なる意味で使用することができます。 彼らは以下のとおりです。

- 実用的な活動の収集、さらなる処理および文化や経済、人口、教育、だけでなく、他の多くの社会現象を特徴づけるデータを分析する上で行います。

- 経営者、トレーダーやシニアエコノミストの養成のための計画に含ま主題。

- 国民生活の様々な球の量的な側面を研究する科学。

規律とその開発の物語

統計の起源は古代に起こりました。 その後も、人口の計算に必要な人、財産、土地、牛、など。D.

これらの作品の最古の記録は、紀元前5世紀に属します。 電子。 彼らは、中国で行われました。 年齢や性別による自由な市民を会計は、古代ローマで行われました。 古代世界では特別なリストに生まれたすべての乳児が含まれています。 これは、兵役時代の若い男性の個別の記録を行いました。 土地のリストをコンパイルし、構造と奴隷、在庫や売上に関するデータを含んでいます。

1061で最初の国勢調査は、英国で行われました。 データを収集するには、24万ヤードを調べました。 13世紀における国勢調査についての情報があります。 モンゴルkhans。 彼らは占有ロシアの領土からの税金の収集のために必要なデータ。

その後の世紀に統計は17世紀に発展を続けました。 私は、科学的な規律にその発現を発見しました。 創業は2校でした。 彼らの最初の - イギリスの政治算術演算を適用します。 二学校 - ドイツ、現象の説明ではより複雑です。 19世紀初頭に。 統計と数学、ベルギーの研究者Adolfom Ketleによって提案された - 科学はその第3の方向を取得しています。

20世紀初頭に。 この規律は確率論を使用することでした。 その方法は、社会学的な消費者の需要と製品の品質の研究だけでなく、国民の生活水準を可能にします。

ソ連の力の年に行われ、アクティブ統計調査。 彼らはあなたが初期の国民経済の全体像を見ることができます。 これは、統計の仕事を停止し、ナチスドイツとの戦争ではなかったです。 この期間中、材料および労働力資源の計算における国の必要性がありました。 加えて、特定の重要性は、東部で生産力の動きに関する情報です。

統計のアクティブな作業は、それが今日も続いて、戦後に行われました。 この科学がなければ国家の経済とそのすべての社会的な球の開発を継続することは不可能であろう。

組織データ収集システム

構成単位の統計情報は以下のとおりです。

- 州および市統計の確立。

- フォーマルとプライベートの統計。

- 部門のレポート。

統計的観察の組織は、部署や地区の部門で始まります。 彼らの作品は、連盟の統計委員会によって制御されます。 彼らは、順番に、ロシア国家統計委員会に従属しています。

部門別レポートは、活動の特定分野の企業・団体で用意されています。 例えば、銀行の統計、関税など。D.

製品の研究

連邦統計観察が含まれています:

- マクロ経済レベルの指標;

- 業界のデータ。

- 生活水準や社会サービスの統計。

- 国際的及び地域間の比較。

これらの統計的観察はの形で公開され たポリシーブリーフ やコンパイル、急行情報と速報。

統計的研究の段階

国民生活のあらゆる球の証拠の収集及び登録は、特定のパターンで開催されています。 統計的観察の様々な段階があります。 そして、それらのそれぞれが、独自のメソッドを使用していました。

しかし、ここで私たちは、統計的監視を開始しますか? はっきりこのまたはその問題を定式化した後、統計だけで動作するようになります。 それは考慮して決定された 研究の目的 及び検討されるべき情報の概念を。

継続的な統計監視工程は、第1の技術的課題を検討なしには不可能です。 この文書は、今後の研究のために顧客が策定されます。 参照の用語が含まれなければなりません。

- 調査対象のオブジェクト。

- 確認や反論を必要とする既存の仮説と仮定。

- 研究の過程。

- 観察時。

技術的なプロジェクトに基づき、将来の構造の開発について説明し 、分析レポートの、 登録したいオブジェクトの属性、または信頼できる答えを得る必要がある質問のリストであるだけでなく、統計調査のプログラムを、。 このようなプログラムの例は、国勢調査のために使用されるプロファイルとしての役割を果たすことができます。

次のステップで情報を収集することです。 彼の方法はまた、統計調査のプログラムの指示します。 コンパイルされたデータの次のセットが得られ、種々の基準に従ってグループ化をすることができました。 受信したすべてのデータを分析するための唯一の後。 これは、レポートを描く指標、平均及び相対値、等。D.出口を使用して、統計的観測の次の段階で、顧客が利用できるよう。

これは、主に最終段階での調査結果の妥当性を判断し、統計的な観察は、科学的データの収集を組織されて心に留めておくべきです。 統計の主なタスク - 実際の情報を取得する理由です。

データ収集

調査に必要な情報は、第一級または第二級であってもよいです。 データの第一種は、技術仕様の発行時に利用できないものです。 二次情報はすでに利用可能です。 これは、他のタスクを実行する前に得られました。

例統計的観察一次データの収集 - 患者の医療病院の調査で、会議中に特定の問題についての議論など、店舗への訪問者からの応答を受け...

二次情報の生産は、時々「ライブラリ」または「デスク」と呼ばれています。 そして、彼らのコレクションのために、内部および外部ソースを関与している可能性があります。 どのようにそれらの間の違いはありますか?

内部二次ソースにこのアプリケーションを使用して、実施例統計的観察:

- 情報システムの組織。

- これまでの研究のデータ。

- 書かれたスタッフがレポートします。

から取得した外部セカンダリデータ:

- 統計調査機関。

- 電子データベースを、

- メディア;

- 専門家団体、レポート、マーケティング代理店、等...

データ収集のための方法

どのように、そして、研究のために必要な情報の初期登録をしましたか? 直接およびドキュメンテーション、調査や実験:統計的観測の次のような方法があります。

これらの最初は、研究者により、特定の事実の登録時に保持されています。 直接観察の例としては、交通の流れの強さ特設カウンターを研究することです。

メソッドのドキュメンタリー情報収集は、在庫カードとの仕事で意味アカウンティングログとt。D.

調査として、この統計調査は、選択した回答者の言葉からの情報を受信することです。 私たちは、世論調査の区別します:

- 回答者が書かれたアンケートの質問への回答。

- 特派、自主特派により提供された内の一部または他の情報;

- カウンタが研究やフォーム経口答え市民に記録されている口頭。

比較的最近登場し、すでにインタラクティブの広範囲に及ぶ様々な発見した 尋問のフォームを。 この例は、電話、インターネットや電子メールで回答者の回答をしています。

データ収集フォーム

統計的観察法は、科学的な根拠を持っている必要があります。 不適切整理作業が失敗する研究があります。 統計的観測誤差は不可能報告、次の手順を行います。 これは念頭に置かなければなりません。 すべての後に、調査中の現象の全体を考慮することが重要これらの質問に対する正しい答えのために。

ロシアでは、連邦政府の統計的観察の2つの形式があります。 最初は、自分自身を報告しています。 それは、典型的には、国民経済統計を使用しています。 第2の形態は、特別に組織観察です。 これは、プロセスや現象の解析にその用途を見出します。

最初のフォーム上の統計観測の例は、 - すべての送信された情報は、会計データや企業の運用記録に基づいているなど、個々の団体、企業、機関から必要な情報を含む書類を得ることです... このような情報は、時間の異なる期間のために収集し、毎日、10日間、毎月、四半期ごと、半年ごとまたは年次財務書類にもすることができます。

状態の統計的観察を行い、第二の形態です。 これは、社会生活や自然現象のさまざまな側面を扱う研究の広い範囲によるものです。 このようなデータは、報告企業から入手することができません。 そのような統計的観察形態の顕著な例 - センサス。 実用的な統計ロシアはその相対的な物理資源、人口、アンインストール機器、多年生作付け、進行中の建設、など。D.を保持しています

使用済みのツール

統計的観察のためのすべての作業は、特別な形式に基づいています。 これは、最初の研究ツールです。 二 - 必要なフォームやレポートを記入のための公式の指示。

フォームのようなこのような統計的な監視ツールやアンケート、アンケートおよびトンである。D.これらのフォームは、テクニカルリファレンスでは、顧客によって決定されている事項を印刷しました。 中にこれらのフォームが行われ、収集したすべての情報されています。 どのような形をして? その上部には際立った特徴があります。 各ページの左側には、統計的観測の質問が含まれており、右側に - それらへの応答のための場所。

観察の形の2種類があります。 彼らの最初の - カード。 観察対象の一つだけ説明することを意図しています。 フォームの第二のタイプ - 給与計算。 これは、複数のオブジェクトからの監視を着用していただきます。

しかし、プログラムやフォームは、連邦政府の統計的観察を指示なしに行うことができないか、慎重にかかわらずが開発されています。 この文書は、技術仕様のすべての説明が含まれているだけでなく、関連する問題についての具体的な例やガイダンスを提供します。 ガイドは、個別のリーフレットや空白のフォーム上に直接印刷です。

統計的観測の種類

必要な情報を収集する方法の正しい選択は、問題の解決に成功のために不可欠です。 一緒に時間とカバレッジ単位で異なる統計調査、いくつかの種類があります。

したがって、情報は、現象の発症または発生として、連続的に収集することができます。 これらの統計的観察は、現在のです。 彼らは必要な情報が含まれている一次資料を用いて行われます。 この技術の例は、レジストラすることができます。 このボディは、人口に関する変更に関するすべての情報をまとめました。 市民の状態の行為に基づきように出生や死亡、結婚して上で研究することができる。D.

時間因子により単離し、定期的な統計的観察されます。 定期的にそれをお過ごしください。 この観察の例 - 国勢調査、並びに小売業ネットワーク製品の価格レベルの決意。

統計的研究では、任意の周期性なしに随時行うことができます。 この場合、彼らは非経常的と呼ばれています。 このような観察の例としては、学生主催のワンタイム会計劇場基であってもよいです。

統計データは、一緒にユニットに到達するために区別することができます。 これに基づき継続的な監視を割り当てます。 これは、最初に様々なユニットの多数の特性の登録に焦点を当てました。 この技法は1つが研究されているオブジェクトに関する信頼できる情報を得ることができます。 連続的な観察の例は、国勢調査です。

検査と一緒に、個々のユニットを受ける可能性があります。 このような場合には、統計的観察は不連続です。 ターンでは、それは次のサブタイプに分かれています。

- 標的集団の選択部分(例えば世論調査)を表すサンプル。

- メインアレイは場合寄与検討イベントに対する最大(例 - 都市における都市化の特徴の研究)である集団ユニットの一部を調べました。

- モノグラフ調査では、1つのユニットだけは一緒に詳細にがある場合(例えば、事前に予算の研究中の家族)。

どのような監視のようなものがより好ましいですか? 連続と非連続的調査として、独自の長所と短所があります。 彼らと統計的手法を選択する際に考慮すべき。

このように、継続的な監視:

- 人口のすべてのユニットを含めることのおかげで、最も正確なデータを提供します。

- それはかなりの時間がかかり、より多くの資金を必要とします。

- 常に一定の集団のすべての要素をカバーすることができません。

- 所見の関連性に影響を与える可能性がある処理時間の結果の特性。

非連続観測用として、それは:

- 研究の不正確全体を危険提示しているため、

- 統計的観測の誤差を必然的に伴う一定の本質的な特徴を、欠場する機能。

情報は、制御を受けました

時には、テストデータで、実際、研究の変数の推定値の間にいくつかの不一致があります。 これは、エラーの可能性があります:

  1. 登録。 監視対象施設情報のこの誤動作(ほとんどの場合、彼らがオフに支払われます)。 例えば、登記所への書類の作成におけるペンの滑り。
  2. 代表。 これらのエラーは、継続的な調査が全体の不良を表す一部を撮影されているときの間に起こります。
  3. ランダム。 これは、疲労、不注意、およびその他の要因の影響を受けて発生したエラーです。 例えば、不正確な記録レコードキーパー。
  4. システマティック。 このようなエラーは研究パラメータの過小評価または過大評価につながります。 例えば、0又は5で終わる値を丸めます。

エラーを制御するために、統計に使用される2つの方法です。 彼らの最初の - ロジック。 これは、高品質の関係のチェーンの使用を含みます。 例えば、8歳の子供が自分の子供たちにはできません。

これは、統計演算制御指標に使用されています。 これは、値の間の定量的関係を使用しています。 例: - 2カウント+ 1カウント4 3カウント=カウント。

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