形成, 科学

観察の種類。統計モニタリングの種類とフォーム

この記事を読んだ後、あなたは異なる形、種類や観察の方法が何であるかを学びます。それは統計での配分の問題です。私たちは、最初の知識のこのブランチで使用されている観測値の種類を検討します。監視のいくつかの種類があると判断されたデータ収集オプションを選択する必要があります。彼らは、事実は、時間に考慮した方法によって主に異なります。この観点から、観測の次の種類：、体系的、定期的かつ一括払い。

、体系的定期的なワンタイムの監視

継続的かつ現在と呼ばれる金利現象の兆候があるとして実施される体系的観測、。それは、一次資料の現象のかなり完全な特徴付けのために必要な情報を含むに基づいています。

定期的な監視は、特定の定期的な間隔を通じて行われます。一例として、人口センサス。

観察は随時行われる場合、厳密な周期性は存在しない、またはそれは一回限りであるかどうか、それは一回限りの観察です。

不連続と継続的な監視

統計での観察の種類は、情報人口のフルカバーの観点の違いに基づいて配分されています。不連続と連続、この点で区別されます。最後は、例外なく、アカウントに標的集団のすべてのユニットをとる、と呼ばれています。それは品質管理に来る場合は特に、彼の組織が、必ずしも適切とはできません。この場合、継続的な監視は、大量生産企業の使用の範囲を除外しているという事実につながります。したがって、部分的（不連続）観察を行う必要があります。これは、人口単位の一部のみを考慮に入れて、全体としての現象、その独特な機能のアイデアを提供します。

観察の形式、種類や方法を続けると、我々は非連続観測は、次のような利点を持っていることに注意してください：

それは調査単位の数を減少させるので1）、固体に比べてはるかに少ない通信費用及び労力を要します。

2）特に深い研究、それを達成するために一緒に私たちを興味設定限界内に完全に開放可能なより広範なプログラムにし、短い時間でデータを収集します。

3）観測データは、連続で調製不連続材料を制御するために使用されます。

4）この種は、（代表）代表であるべきです。

観察ユニットの選択時に非連続

不連続な観察は明らかに安定した特性が、全体としての集団を一般得ることを可能にする特定の部品単位で配向します。統計の実際には、様々な種類の観測の方法。連続して得られた結果に劣るもちろんの不連続の品質、。それにもかかわらず、いくつかのケースでは、それが唯一の非連続観測することができます。

考慮すべき単位は、全体として興味のある現象について正しい考えを作るためにそれらの上に収集されたデータに基づいて、そのような方法で選択されています。従って、主な機能不連続観察の一つは、選択ユニットの複数のは、次の方法で編成することです。

- モノグラフ;

- 本体と、

- サンプリング;

- アンケート。

メソッド本体

検討機能を支配単位の特定のセットの選択は、方法をメインアレイを含みます。不連続な外観と全体として母集団を代表するだけでそれらの項目、その部品のすべての選択を提供していません。これを見ての方法を適用したときしかし、それはそう頻繁に使用されていません。最も重要な摂取した場合、本体を介した選択は、その総重量で研究をもとに勝つ最大の集計を行っています。

サンプル調査

使用して、そのユニットの特性全体一部の複数を得るために選択的観察、試料の原理に基づいています。この実施形態では、選択のランダム性は、バイアスを警告し、結果の安全性を保証しています。

モノグラフの説明

私たちは、サーベイランスモノグラフ記述のタイプを補完します。それは統計での観察の特定の種類です。これは、人口全体の観点から興味深いものです特定の一般的なオブジェクトの詳細な研究です。

これらは、非連続観測の主な種類です。

一般集団とサンプリング

（ - 約5~10％かなり小さい）の一部に基づいて確立された試料の方法で複数のインジケータを一般化。この集団では、そこからパーツ単位の選択は、通常は一般的と呼ばれます。（ - サンプル別段）選択されたユニットの一部は、全サンプルと呼ばれます。サンプリング法を用いた研究は、資源と労働力の最小の支出で、短い時間で行われます。これは、登録エラーを低減し、効率を向上させることができます。

実際にはサンプリング法の適用

観測の主な種類を説明すると、我々は非常に人気のあるサンプル、に住むことはできません。とき、彼は唯一の可能性である製品の品質管理は、唯一破壊することができます。この種は、部門や政府統計（予算の従業員の家族、農民、労働者、および住宅事情の調査）に分布しています。これは、貿易（その行為の新たな形態の有効性、人口の財に対する需要）などでも人気があります。

サンプリング方法は、 - 、実際には、互いに大きく異なる方法の大規模なグループです。原則として、彼らは人口のランダムな選択の原理に基づいています。

サンプリング方法の使用例

観測の例としては、それらの使用を示しています。ここでは、選択のいくつかの例であり、あなたは、より良い、その機能を理解するだろう。それはランダムサンプリングの原理に基づいているので、彼は非連続的であるため、ほとんど理論的にそれが今日開発しました。一緒にランダム選択を各単位は、サンプリングされるのと同じ確率を有します。ペイオフ機会均等は、すべてのチケットのために存在しているため、宝くじの循環中に、例えば、この原則を適用しました。引き分けでもある場合には、ランダムな選択が使用されています。。1万学生は、その性能を研究するために1000を選択した場合は、次のように、それは行うことができます。紙の別々の部分に生徒の名前を書いて、盲目的1000に引き出します。

繰り返しのない繰り返しサンプリング

繰り返しのないように、またランダムサンプリングを繰り返すことができます。実際には、ほとんどの場合、繰り返しのない使用、それは、サンプル単位に含まれて戻って一般集団に戻ったので、最近の数は、すべての時間が短縮されていません。宝くじは、このスキームのために場所を取る描画します。再選択が一般集団に返され、選択ユニット。したがって、後者の数は、サンプル調査の過程で変化しないままです。私たちは生徒と我々の例に目を向けるならば、私たちは次のことに注意してくださいすることができます。この場合には、選択された事故の1つの名前を持つコンタクトシートは、彼は再び後ろに再び戻り、サンプルを得ることができます。

選択の専門家の方法

このような組織審査委員会や人物など何の要因が影響を与えないかもしれないことが非常に重要です。言い換えれば、ランダム選択の原則が尊重されることが必要です。しかし、実際にはその実装が困難であることが多いです。メソッドの専門家の選択によって支配されている統計は、あります。この状況は、様々な事情によるものです。例えば、それは、物価指数を計算し、または生活費を評価するための「バスケット」の組成物の形成にするために、商品の選択で行われます。大きく、そのような場合には、ランダム選択方法の拒絶を精度を向上させることができます。しかし、研究の客観性が失われ、それが専門家の資格で、この場合に依存しているため、時々監視バグの種類が、あります。

機械式（体系的）選択

多くの場合、実際には、機械的（系統的な）選択。 10万人から、言ってみましょう。学生は千を奪うように持っています。この場合には、そうする：すべての人はアルファベット順に配列され、その後、それらのすべての10分の撮影しています。

この場合の間隔は10に等しいので、（1000で割っ10,000）10％のスクリーニングを用いて行います。トップ10にあった場合は、この場合に選択された第三の学生は、（あなたがたくさんでそれを選択することができます）、13日、23日、第33 ...第九千九百九十三になります。系統的な選択、我々は一般的なセットが機械的グループに分割し、1つの単位は、（ - 一人の学生を、この例では）それぞれの取り出されていることがわかり。機械的（系統的な）選択は常に繰り返し、自由であることに留意すべきです。それが人口全体に均等に分配されるときには、選択したユニットことを強調することも必要です。

統計での観察方法

方法の種類を区別する必要がある統計的観察。最後に、私たちは見てきた、我々は今の方法の研究に目を向けます。実際には、観察の様々なかかわらず、方法の一次情報源の取得に同定することができることです。このような観点、著名なドキュメンタリー観察、調査や直接観察から。

直接 - それは（レジストラと呼ばれる）それを運ぶ読み出しデバイス人数によっていくつかの属性の値を測定し、カウントすることによって行われ、時計、です。

統計的な監視の他の方法とタイプが適用できないという事実のために、それは多くの場合、アンケートの質問の特定のリストによって行われます。特殊な形で固定の答え。それらが受信される方法、および対応転送だけでなく、自己の方法に応じて、区別されています。私たちは、簡単にそれらのそれぞれを説明します。

経口特別なエンティティ（フォワーダカウンタ）によって探検。この人は、アンケートフォームまたはフォームに記入します。

郵送調査の助けを借りて整理することがコルレス方法は、人々の特定のグループは、（特派呼ばれる）適切に準備が形成されます。これらの人々は、契約に応じて、フォームを完了する必要があり、その後、組織にそれを返します。セルフチェックの調査では、フォームを正しく完了するかどうかで行われます。特派プロセスの回答者自身満たさアンケートが、その収集と配布だけでなく、制御精度および充填命令と同じようにカウンターを実施します。

統計におけるサーベイランスのフォーム

フォーム、方法、統計的観測の種類を考慮すると、我々は、フォームについて話していないだけ。彼らは3です：特別編成の監視およびレポートを登録します。統計的観測のあなたが見ることができるように、種類やフォーム - ではないと同じこと。これは、両者の差を理解すべきです。

説明責任 - 監督のメインフォーム。国家統計の助けを借りて体は、会計書類の責任者が署名した形での情報の団体や企業から受け取ります。

特別編成観測 - レポートイベントをカバーしていない研究のための統計機関を整理し、または会計データ、彼らの洗練と検証のより詳細な研究のためになる情報の収集。これは、調査やセンサスの様々な種類の形をとります。

私たちは、ほぼすべての主要な方法、種類や統計的観察の形式を記載しています。レジスタ - 唯一の最後の形式がありました。それは明確な始まり、開発およびエンドを持って長い時間のために起こるプロセスの継続的な監視の場合に行われます。継続的な事実状態ユニットが一緒に固定します。統計実際には、ビジネス・レジスタと人口のレジスタを区別。後者は、定期的に顕在化し、国の住民のリストを命名しています。企業は経済活動や各ユニットの特定の特性の値のすべての種類を企業に提供します。

したがって、我々は、フォーム、方法、統計的観測の種類を調べました。もちろん、私たちは簡単にそれらに触れてきたが、最も重要なことは、私たちが指摘しています。