オーディオ情報の符号化

任意のプロセスは、実際にデジタル形式に変換することができます。 次のようにこのように、コンピュータを介した音声情報の符号化が行われます。

- 空気振動は、敏感なデバイスを記録し、

- 周波数（振幅）に応じて変化する電流への変換を実行します。

- 得られた電流はサンプリングされ、すなわち、そのサンプリングがある（時にはそれはバイナリ符号化オーディオ情報を保持していると言います）。

得られたアナログ電子オリジナルオーディオサンプリングおよび符号化深さでサンプルのより良い、より高い周波数を流れます。

換言すれば、オーディオ情報の符号化は、 - 適切なデバイスにさらなる処理のために意図されるデジタル、に多くのアナログ信号に変換するおなじみのプロセスです。 私たちが音をデジタル化する手順や方法を考えてみましょう。

時間枠の離散化は、 - デジタル化するための基礎となっています。 係るKotel'nikova定理を、アナログ電気信号は、その振幅の値の連続した一連の特定のステップを読み取ることによってデジタル化することができます。 そのような測定値の周波数は、主信号の少なくとも二倍限界周波数であるべきです。 0-20 kHzのサンプリングの動作周波数に必要な、デジタル化アナログ「ソースコード」は、第2（40キロヘルツ）あたり以上4万。回行わなければならない場合。 サンプリングは、第2のアナログ信号源（サンプリング、サンプリング周波数）当たりの測定回数を指します。 品質だけでなく、結果として得られるデータストリームの量だけでなく、増加するサンプルが増加しています。

また、音声情報の符号化は、他の方法で実行することができます。 例えば、不均一量子化器をデジタル化することにより、時々対数と呼ばれます。 全体の振幅範囲を使用する場合、条件付きで高い値と低い値とのセクションに分割されます。 さらに、符号化音声情報は、小振幅値（及びその逆）を有する領域で量子化レベルを大量に適用することによって起こります。 レベルの総数が均一な量子化方式（PCM）と同じままであること、しかし、注意してください。

全く異なるアプローチが代替の符号化方式で実装されています。 それは、「差分パルス符号変調»（DPCM）と呼ばれています。 このような方法で、直接信号の振幅と相対値の量子化が施されていません。 機構は、元の信号サンプルの後続の予測操作されるので、データが占める体積の低減を図ることができる結果として。

この論文に記載の符号化および処理音声情報が「アナログ・デジタル」に変換を行う必要があります。 このプロセスを使用して実行される ADC（アナログ-デジタルコンバータ）。 これにより、各デバイスが装備毎日コンピュータの所有者対向 サウンドカードを （ -デジタルストリームからのアナログ信号を受信し、この場合には逆のプロセスがあります）。

次のようにADC機能は以下のとおりです。

- 限られた周波数帯域幅。 フィルタを使用して、信号成分の周波数をカットしている - の半分以上のサンプリング周波数（前述した理由）。

- 定期的な間隔で振幅値の選択。 得られたアナログ信号はれる変化する強度（離散）の単一ビットのシーケンスによって表されます。

- 交換量は、固定セット（量子化）からのビット最も近い値を与えました。

- 量子化レベルの条件数（ - シリアルナンバー各値）の各量子化値に変換します。 これは、デジタル化の最終段階です。