マーケティングのコホート分析

現代のビジネスは、インターネットの使用なしには不可能です。 あなたは何かや農産物を販売しているかどうか。 消費者は情報を必要とするが、それを得るための最も簡単な方法 - ウェブ検索。 また、異なる通信チャネルの利用効率は常に勉強されやすいものではなく、インターネットのためにそれを行うのは非常に簡単です。 最も人気のある視覚的な方法の一つは、コホート分析であると考えられています。 因果関係の他の研究方法論のような 消費者の行動、 それは統計情報の蓄積が必要です。 インターネットはあなたがパフォーマーのためにそれを「見えない」を行うことができます。 結局、ここで実質的にすべての顧客の行動 - 最初の訪問日から、各ページに費やした時間の量に。

サービスマーケティングの統計

今日は単語「マーケティング」「広告」と「販売」と解釈されていることを、これらの専門家が残っていることはほとんどありません。 確かに、これらは2つの重要なコンポーネントであるマーケティング活動。 しかし、財団は、需要と消費者行動の研究にまだあります。 そして、すべてがそれらのニーズを満たすための機会のための検索に変換されます。

そして、私たちはそう、研究と分析を話していた場合 - 私たちを助けるための統計情報を表示します。 データベースの顧客の特徴を注意深くストレージは、あなたが徹底的に需要を調査し、自分自身のために分析した結果、最大の利益を使用することができます。

ほとんどのマーケティング担当者は、多くの場合、相関と回帰分析を使用します。 彼らは消費者を研究するための記述と予測の方法論に興味を持っています。 このすべては、いくつかの機能の顧客の最も代表的な（または面白いビジネス）グループの割り当てが必要です。 そのような関連付けそれと私たちのコホート分析を提供しています。

統計解析およびコマース

売上高は、かなり明確に顧客の業務に因果関係を理解する必要があります。 コホート分析は、それがいくつかの根拠に基づいて顧客をグループ化することによって行うことができます。 最も頻繁にリリースされ、共通の特性を有するセグメント（ショッピング、買いとメートル。P。）、組み合わせ履行イベントの日付。 統計は、同様の動作と特性を示す人（オブジェクト）のグループについて話をします。 コホートの簡単な例 - 週新年の前に初めて店に来た訪問者。 彼らの行動を勉強した後、広告や商業の努力の効果についての結論を引き出すことが可能です。

分析

マーケティング担当者は長い間、Googleの開発者が来ているのに役立ちます。 彼らは、電子商取引統計の研究のためのさまざまなサービスを提供します。 今では、Googleアナリティクスでのコホート分析を行うことが可能です。 これまでは、強制的なオーディエンスセグメンテーションを介して行われなければなりませんでした。 これはかなり時間がかかり、不便でした。 しかし、現在では、コホート分析が自動的に行われます。 Analyticsは、あなたの要件に応じてレポートパラメータをカスタマイズすることができます。

レポートデータは、テーブルとタイムラインとして出力されます。 パラメータの四つのグループは、コホート分析を使用して設定、変更することができます。

コホートの種類は、訪問者の特定のグループを統合共通の特徴です。 正確な日、週、月：サイズは、時間によってグループ化することができます。 あなたが「週」を選択した場合、たとえば、レポートの意志グループ最初のすべてが単一のコホートで指定された週のためのサイトを訪問します。

そして、あなたは「数字」を変更することができます。 変動は、ここでブラウジング、セッション期間、ユーザー数、などに来ます そして、最後のオプション - 「日付範囲」。 この機能を使用すると、アナリストは、現在の日付までの出発点で設定された期間にコホートの行動を追跡することが可能となります。 日のグループ化を選択すると、コホートが列に形成されることを思い出して、訪問者の行動のダイナミクスべきである - 列に。

分析の結果を使用する方法

レポートを調べた後、サイトに消費者の利益の周波数を追跡することが可能です。 サイト上のコンテンツの配置を計画するための定量的な指標の比較はどのような利益と顧客を引き付けるを理解する機会を提供します。

例えば、訪問者のグループは、「常に」とサイトに戻される分析に応じて割り当てられます。 計画配置上げる 広告物のを これらのページあなたの顧客への最初の訪問の時に任意の株式を保有するか、在庫の新しいアイテムを表示の上に、潜在的な顧客の注目を集めているかについての結論を引き出すことが可能です。 この情報は、企業のパフォーマンスを向上させることができます。 それは、マーケティングのコホート分析として使用されています。 それも、より具体的かつ効率的に広告予算を配分し、効果的な作成を可能にする コミュニケーションのチャンネルを。

何を探すために

準備作業を実行するために必要なすべての統計ツールを有効に活用します。 結局のところ、保証高速なソリューションの問題で正しい質問。

あなたはコホート分析を使用して行う必要がありますか？ いくつかの質問自問してください：

• なぜ、このようなダイナミックな販売がありますか？
• （のための期間を選択する方法 広告キャンペーン、 たとえば）？
• 大きな応答の配布時間を決定するには？

コホート分析のパラメータを定義し、より明確に助けを仮定しました。

結論

Googleアナリティクスのベースコホート分析の機能に慣れ、その機能的特徴のアイデアを得るた、マーケティング担当者は、サイトへのトラフィックを増やすだけでなく、消費者に潜在的な顧客（カジュアルビジター）をオンにするだけでなく、かなり可能です。

個々のレポートの生成は、の機能についての明確なアイデア与えるターゲットオーディエンスあなたがオンライン情報の記事や特別プロモーション配置されているかどうか、あなたの活動に彼女の反応を理解するのに役立ちます 提供します。 任意のマーケティング活動は、経済的に正当化されなければなりません。 コホート分析、CLTVは、ユニット経済学 - 消費者の行動を研究する任意の方法論は、「費用対効果」とその最適化の比率を特定することを目指しています。

しかし、あまりにも遠くに行くとしません。 毎日のモニタリングは、消費者の動機は、同社のウェブサイトを訪問について間違った印象を与えます。 これは、同じコホートの代表者の長期観測が顧客の行動の変化を追跡し、正しく解釈できるようになりますました。