情報の完全性 - これは何を意味ですか？

情報 - コンピュータサイエンスの基本的な概念の一つ。 現在までに、コンセプトの単一の定義はありません。 正確性、完全性、適時性、有用性、客観性など - しかし、明確な情報の主要な特性を同定しました。 彼らは、情報の品質を決定し、それを特徴づけます。 私たちがリストされているすべてのプロパティは、純粋に主観的であり、人やその他の情報の要件に依存します。

情報とは何ですか

概要 - 正確な、固定の定義はありません、むしろ抽象的な概念。 用語は、情報または説明として、ロシア語で翻訳され、ラテン情報、から来ています。

「コンピュータ」という用語は文脈で発生する値のセットです。 現在までに、科学者は用語のための単一の定義を開発していません。 だから、W.シュナイダーによる知識の様々な分野で動作する400の以上の定義が存在することを指摘しています。

任意の形態で提供される情報やデータ - - コンピュータサイエンスの概念は、以下の定義を与えるだけ狭くすることができ口頭、書面による、電子、ランドマーク。 物理的媒体に記録された複数のデータ; データの保存と普及。

情報の概念は 、このようなとして、科学のさまざまな動作 情報理論、 サイバネティックス、記号論、マスコミュニケーション、コンピュータ科学と経済学の理論。 それらのそれぞれは、最も正確な専門知識のこの分野での情報の使用を記載する言語を選択します。

次に、我々はそれについての情報や操作の種類が、その主要な品質特性ではないだけを考えます。 非常にプロパティ情報、完全性について説明します。 各特性の例には、それが彼らのそれぞれの本質を理解するのに役立つ、非常にシンプルで明確になります。

情報の種類

基準に応じて、情報が知覚、フィールドの出現とプレゼンテーションの目的の形式のプロセスに応じて分類することができます。

分離された、視覚、聴覚、触覚、嗅覚と味モード情報知覚によっては。

基本、生物学的および社会的 - 発生の領域では。

テキスト、数値、グラフィック、オーディオ、カー - プレゼンテーションと固定の形態によれば。

意図したように - 統計的、社会的、個人的、特別な、大規模な。

これは、実際に、彼らははるかにあり、分類の完全なリストではありません。 私たちは、主なものを与えています。

情報オーバー操作

情報が経つにつれて、関係なく、その種類の、様々な操作を行うことが可能です。 主なものを考えてみます。

1. その完全性、正確性、適時性を確保するために、情報の収集や蓄積。
2. フィルタリング - 不要な情報をふるい分けます。 例えば、情報の正確性および完全性 - これは、その基本的な性質の一つです。 受信した情報は、それらに対応していない場合、それは余分とみなされ、削除することができます。
3. データ保護 - 損失を防ぐために、修正、データの不正使用。
4. 変換 - データの仕方の変化。 例えば、テキストを表またはグラフとして表され、発音されます。

基本的なプロパティ情報

他のオブジェクトと同様に、情報は、独自の特性および性質を有しています。 だから、主な機能は - 正確性、妥当性、客観性、可用性、正確性、情報の完全性です。 彼らは、データの品質、人々の特定のグループのニーズとの適合性の程度を指します。

次は、より詳細にそれらのそれぞれを分析し、アクセス可能と分かりやすい例を与えます。

客観的

情報の客観性 - 誰の意見や意識の独立したデータ、調製方法。 それは、より信頼性の高い、客観的であるより。

例えば、 グラフィック情報、画像を使用して記録は、アーティストによって描かれたものより、より客観的です。 または気象外の洗練。 だから、情報は暖かい外のこと - 主観的であるが、温度計は摂氏24度を示しているかの詳細については、目標を持っています。

プロパティ彼らが事実か仮定しているかどうか、データが人の主観を通過したかどうかという事実によって影響を受けています。

充実

情報の完全性 - 問題の解決のためにデータの妥当性の程度を表す尺度。 この情報は、特定の問題の解決に役立つことができる方法により測定された彼は、非常に相対的です。 十分な情報が正しい決断をした場合 - それは完了です。 そうでない場合には、その使用は、所望の効果をもたらすことはありません。

データより完全な、より多くの人が利用可能な技術が問題を解決することで、すぐに彼は正しいを選択し、あなたの問題を解決することができるようになります。 不完全な情報は、間違った決定に結論を導くことがあります。

どんな状況でも、情報の重要な完成度であってもよいし、考えてみましょう。 以下のような例であってもよいです。 テレビで天気予報を表示するが、唯一の外気温は午後に+25されると述べました。 この場合、アナウンサーは晴れまたは曇り、雨かどうかを言いませんでした。 このような情報は信頼できないです。 その基礎の上に、視聴者は傘を取り、最終的には雨の中でキャッチしないことを決定することができます。

第二の例：学生は試験が火曜日になることを言われたが、対象が命名されていません。 このようなデータはまた、問題を解決するには十分ではありません。

あなたはできるだけ多くのデータを収集し、それらをフィルタリングするために必要な情報の完全性のために、最後にタスクのために使用することができる最も完全な情報を取得します。

確実

情報の正確性 - 彼女の忠誠心、虚偽の事実。

信頼性の高い情報が事実上、客観的な情報に基づいています。 不完全な情報が不正確であってもよいので、完全性と情報の精度は、相互に関係しています。 たとえば、とき事実の情報の一部隠蔽は真実ではありません。 これは、基準の信頼性によるものです：

- 偽の歪み、および不完全なデータがありません。

- 音声明瞭度（定着工程）。

最も頻繁に遭遇として特定できる情報の信頼性の欠如の理由：歪みは意図的である（本来は誤解、ノイズによる歪み）、および意図的 - 誤報は、データのエラーは、重要な詳細を隠蔽し、保持します。

時事

情報の関連性 - 情報が取得時に受信された情報への所定の時間範囲、。

たとえば、すべて同じ天気予報を取ります。 それはおそらく、彼らの計画を調整するために、右の服を選ぶのに役立ちますので、明日や来週はそれが私たちのために、関連するだろう。 この情報は遅れて受信されるので、それはない、我々が持っている時間の利益のために、値を持たないいないと同時に、昨日のためか、一週間前の予想では、私たちには無関係です。

しかし、我々は目的に応じて、一部の人々の情報とは無関係に、他のために関連する可能性がある、ということを覚えておいてください。 このように、特定の状況における犯罪の開示は、窃盗や殺人の当日の気象条件が鍵になることがあります。

このように、情報の性質 - 完全性、妥当性と信頼性 - 問題の解決に不可欠。

ノベルティー

情報は、自然やオブジェクトの理解に何か新しいものを持参してください。 下それだけで何か新しいものについての情報を提供した人に利益をもたらすことのできる情報を意味するべきであると考えられています。

一般的に、全ての学者は、このプロパティは情報のための絶対必要である受け入れません。 プロパティ情報には、そのような場合には目新しさになっているかの世界で新たな研究、イベント、イベントのデータ。 例えば、選挙情報の結果がなく、短時間だけのために、新規性を持っています。

有用性

ユーティリティや情報の価値は、その消費者が、その助けを借りて解決することができる問題の1つまたは別のニーズに関連して評価されます。 お役立ち情報 - 最も貴重。

例えば、生成物の組成にアレルギー貴重なデータを持つ人々のために。 与えられた時点での経済の状態 - ブローカーや銀行家のために。 情報の正確性、適時性、完全性は - その有用性の鍵である、それは人が可能な限り迅速に彼らの前に問題を解決することができます助けることができることを保証します。

十分な

妥当 - 表示されたオブジェクトまたは現象に一致する予想情報の内容と一致します。 全体の妥当性 - 情報の客観性とその信頼性と似た概念。

一例として、情報の妥当性。 緑 - 葉の色、責任者の質問には。 答えはブルー、ブラック、丸い葉など。E.である場合、得られた情報が適切と考えることができません。 このように、情報の妥当性 - それはこの質問に対する正しい、信頼できる答えがあります。

可用性

可用性 - それを読ん含めた一連の動作を介してそれを作るために、特定の情報を受信する機能、、、問題を解決するために使用するように編集してコピーし、新しいデータ。

その内容の豊かさで入手可能な情報の基本的な例として - 研究論文、研究、書籍データに概説され、環境に関する情報。

ある程度までは、私たちは政治との可用性について話すことができ 、経済的な情報 一般市民のための、しかし、膨満感とそれについて話をすることは常に合理的ではありません。

情報の可用性のもう一つの顕著な例は、人の母国語で書かれた本である可能性があります。 それは外国語、不慣れな人で印刷されている場合しかし、その後、そこに含まれる情報の可用性は話すことができなくなります。

調査結果

今までは、用語情報の無い単一の定義。 知識の各領域は、すべての科学者は、この用語の彼の概念を開発しています。 一般に、情報を話すこと - 特定のプロパティの数を有する、任意の指標です。

完全な情報は - これは、その基本的な特性の一つです。 彼女と一緒にも関連性、信頼性、可用性、客観性、有用性を強調。 これらのプロパティは、いくつかのケースで、でも任意の非常に主観的です。